Jueza rechaza desestimar demanda de estados contra Elon Musk y DOGE

WASHINGTON (AP) — Una jueza federal se ha negado a desestimar una demanda que acusa al multimillonario Elon Musk y al Departamento de Eficiencia Gubernamental de acceder ilegalmente a sistemas de datos gubernamentales, cancelar contratos gubernamentales y despedir a empleados federales.

La jueza Tanya Chutkan dictaminó el martes que 14 estados pueden continuar con sus reclamos contra Musk y DOGE. Los estados, a través de sus fiscales generales, demandaron en febrero por las supuestas violaciones constitucionales de los acusados.

Los estados habían solicitado a Chutkan que bloqueara temporalmente a DOGE de acceder a cualquier sistema de datos o de despedir a empleados federales. Pero la jueza negó esa solicitud el 18 de febrero. Encontró que había preguntas legítimas sobre la autoridad de Musk, pero dijo que no había fundamentos para justificar una orden de restricción temporal.

Chutkan acordó el martes eliminar al presidente Donald Trump como demandado, pero se negó a desestimar los reclamos contra Musk y DOGE.

Los abogados de los demandantes argumentaron que las acciones de Musk, incluidas aquellas llevadas a cabo bajo su dirección por el personal de DOGE, son inconstitucionales porque no ha sido legalmente nombrado.

“La Constitución no permite que el Ejecutivo se apropie de todo el poder de nombramientos creando unilateralmente una agencia federal en virtud de una Orden Ejecutiva e aislando a su principal funcionario de la Constitución como un ‘asesor’ solo de nombre. Esto es precisamente lo que los demandantes afirman que el Ejecutivo ha hecho”, escribió Chutkan.

La administración Trump ha sostenido que los despidos provienen de los jefes de las agencias e insistió en que Musk no ha estado dirigiendo las operaciones diarias de DOGE.

Chutkan, quien fue nominada para el tribunal por el presidente Barack Obama, supervisó anteriormente el caso penal de interferencia electoral ahora desestimado contra Trump en Washington.

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Esta historia fue traducida del inglés por un editor de AP con la ayuda de una herramienta de inteligencia artificial generativa.