Johnson & Johnson prevé costos de $400 millones por aranceles, en su mayoría relacionados con China
El logotipo de Johnson & Johnson aparece sobre un mostrador de negociación en el parqué de la Bolsa de Nueva York, el lunes 12 de julio de 2021. (AP foto/Richard Drew, archivo)
El gigante sanitario Johnson & Johnson prevé unos 400 millones de dólares en costos relacionados con aranceles este año.
Los costos se sentirán principalmente dentro de la unidad de tecnología médica de la compañía, que fabrica una variedad de dispositivos médicos y productos quirúrgicos. El impacto más sustancial proviene de los aranceles contra China y los aranceles de represalia de China, dijo Joseph Wolk, director financiero de Johnson & Johnson, en una conferencia telefónica con analistas tras los últimos resultados de ganancias de la compañía.
La estimación de la compañía también incluye el impacto de los aranceles sobre el aluminio y el acero, junto con los aranceles contra los principales socios comerciales de Estados Unidos, Canadá y México. Johnson & Johnson afirmó que los acuerdos contractuales ya existentes limitan su capacidad para aumentar los precios, lo que podría suavizar el impacto.
La estimación de costos no incluye posibles aranceles sobre las importaciones de productos farmacéuticos. El gobierno de Trump ha iniciado una investigación sobre las importaciones de productos farmacéuticos, lo cual es un paso hacia la imposición de aranceles.
Los aranceles, especialmente sobre productos farmacéuticos, podrían llevar a problemas en la cadena de suministro y escasez, dijo el director general Joaquin Duato. Expresó que la mejor manera de fortalecer la fabricación en Estados Unidos es a través de la política fiscal, no de los aranceles.
La compañía está invirtiendo más de 55.000 millones de dólares en los próximos cuatro años con el objetivo de fabricar todos sus medicamentos avanzados que se utilizan en Estados Unidos, dentro de Estados Unidos.
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Esta historia fue traducida del inglés por un editor de AP con la ayuda de una herramienta de inteligencia artificial generativa.