The Associated Press

This is a test for Consumer Pay Call to Action

Starbucks eliminará 1.100 empleos corporativos a nivel global

El logotipo de la "Sirena" cuelga fuera de una cafetería Starbucks, el miércoles 14 de julio de 2021, en Boston. (AP Foto/Charles Krupa)

El logotipo de la “Sirena” cuelga fuera de una cafetería Starbucks, el miércoles 14 de julio de 2021, en Boston. (AP Foto/Charles Krupa)

Starbucks planea despedir a 1.100 empleados corporativos a nivel global mientras el nuevo presidente y director general, Brian Niccol, optimiza las operaciones.

En una carta a los empleados publicada el lunes, Niccol indicó que la empresa informará a los que serán despedidos antes del mediodía del martes. También mencionó que Starbucks eliminará varios cientos de puestos abiertos y no ocupados.

“Nuestra intención es operar de manera más eficiente, aumentar la responsabilidad, reducir la complejidad y fomentar una mejor integración”, escribió Niccol en la carta.

Starbucks cuenta con 16.000 empleados de apoyo corporativo en todo el mundo, pero eso incluye a algunos empleados que no se verán afectados, como los baristas, expertos en café y almacén.

Niccol dijo en enero que los despidos corporativos se anunciarían a principios de marzo. Afirmó que todo el trabajo debe ser supervisado por alguien que pueda tomar decisiones mientras el gigante del café de Seattle reduce la complejidad de su estructura y elimina los silos dentro de la empresa que ralentizan la comunicación.

“Nuestro tamaño y estructura pueden ralentizarnos, con demasiados niveles, gerentes de pequeños equipos y roles centrados principalmente en coordinar el trabajo”, escribió Niccol.

Starbucks contrató a Niccol el otoño pasado para revertir las ventas lentas. Ha manifestado que quiere mejorar los tiempos de servicio, especialmente durante la hora pico de la mañana, y restablecer las tiendas como lugares de encuentro comunitarios.

El CEO también está eliminando artículos del menú y está experimentando con los algoritmos de pedidos para mejorar su mezcla de pedidos móviles, de autoservicio y en tienda.

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Esta historia fue traducida del inglés por un editor de AP con la ayuda de una herramienta de inteligencia artificial generativa.